Главная › Новости

Обработка полученных данных, анализ и интерпретация результатов (общий обзор)

Опубликовано: 31.10.2017

Spec Ops #1 СБОР ДАННЫХ

В самом начале работы над неупорядоченным массивом исходной информации находится группировка материала , т. е. распределение изучаемых единиц на однородные группы по каким-либо признакам (полу, возрасту и т. д.). Результатом этого действия становятся статистические ряды (неупорядоченные или ранжированные). Признаки, положенные в их основу, могут приобретать различные значения (варианты), в результате чего получается вариационный ряд для наблюдаемого признака.

Следующий этап – расчет средних значений признака и степени его колеблемости . В статистике существует несколько понятий: средняя арифметическая (простая и взвешенная), средняя гармоническая, мода и медиана; для определения колеблемости (вариации) значений признака делаются расчеты дисперсии, среднего квадратического и среднего линейного отклонения, а также коэффициента вариации. Считается, что при вычислении средних обобщающих показателей выявляются общие для данной совокупности типические размеры уровня того или иного признака и тем самым выявляются некоторые общие для нее типические черты и свойства.

Кроме вышеперечисленных расчетов, связанных с дескриптивной функцией статистики, существуют еще понятия, процедуры и принципы статистического вывода . Они связаны с изучением характера и особенностей распределения наблюдаемого признака, а также проверкой статистических гипотез. Понятие «статистическая гипотеза» – более узкое, чем «научная гипотеза» и относится к предположениям относительно вида или параметров распределения случайной переменной, которые можно проверить, опираясь на результаты наблюдений в случайной выборке.